Google reta a Nvidia con 'Frozen v2', su nuevo procesador de IA
El gigante tecnológico busca reducir el tráfico de datos y optimizar su inteligencia artificial con un componente que operará de forma independiente hacia 2028.
Google no quiere ceder terreno en la carrera por el hardware de inteligencia artificial. La compañía trabaja en un procesador diseñado a la medida para potenciar Gemini y, de paso, plantar cara al dominio absoluto de Nvidia en los centros de datos corporativos.
Google busca elevar la eficiencia de Gemini, su modelo de inteligencia artificial, mediante el desarrollo de un procesador especializado para servidores. La noticia sobre este proyecto fue revelada por The Information y generó una rápida reacción en el mercado, impulsando las acciones de Alphabet un 3.27%, para situarlas en 358.13 dólares.
El semiconductor, conocido internamente bajo el nombre de "Frozen v2", tiene proyectado iniciar operaciones hacia el año 2028. A diferencia de las tradicionales unidades de procesamiento tensorial (TPU) de la compañía, este componente operará de forma independiente. Su arquitectura está diseñada específicamente para reducir el tráfico masivo de datos, lo que acelerará de manera significativa el tiempo de respuesta a las consultas realizadas por los usuarios.
El valor del silicio propio
Aunque Google ha experimentado altibajos en la venta de dispositivos para el consumidor, mantiene una sólida trayectoria de inversión en su infraestructura. Sus TPU nacieron como un recurso interno enfocado en optimizar el buscador, la principal fuente de ingresos de la empresa. Con la evolución del mercado, estos sistemas se adaptaron para operar en la nube y sostener el procesamiento requerido por Gemini.
La batalla comercial por controlar el hardware de inteligencia artificial es cada vez más frontal. En abril, el CEO Sundar Pichai anticipó que suministrarán TPU a un grupo selecto de clientes para que los utilicen en sus propios centros de datos. Este movimiento abre una vía de competencia directa contra Nvidia, líder actual del sector.
Con esta estrategia, Google se afianza en la tendencia de crear procesadores a la medida, un camino que también siguen sus principales competidores. OpenAI presentó recientemente su primer chip, desarrollado en colaboración con Broadcom. Por su parte, Anthropic se encuentra explorando alianzas preliminares con Samsung Electronics para asegurar su propia capacidad de procesamiento.